LandViewer - No sille de wiziging fan feroaringen wurkje yn 'e browser

It wichtichste gebrûk fan fergese gegevens is it fergelykjen fan bylden fan in spesifyk gebiet, nommen op ferskillende tiden om de wizigingen dy't hjir barde, te identifisearjen. Mei in grut tal satellytbylden dy't no yn iepen gebrûk binne, oer in lingde perioade fan tiid, hantlieding fan wizigingen soe lang duorje, en it wierskynlik soe ûngeduld wêze. EOS Data Analytics hat it automatisearre tool fan 'e webside makke Deteksje fan feroaringen yn syn flagshipprodukt, LandViewer, dat ta ien fan 'e meast foarkommende wolkmaatregels foar it sykjen en analysearjen fan satellytbylden yn' e hjoeddeistige merk.

Oars as metoaden dy't neurint netwurken hawwe identifikaasjes identifisearje Yn 'e eardere útwreidende skaaimerken wurdt it wizigingsfeiligens algoritme ynfierd troch EOS usa in pixel basearre strategy, dat betsjut dat de wizigingen tusken twa multiband rasterbylden mathematysk berekkene wurde troch subtrahearjen fan de pixelwearden fan ien datum mei de pixelwearden fan deselde koördinaten foar in oar datum. Dizze nije signatoarfunksje is ûntworpen om de opdracht te bewurkjen feroaringen en genêze resultaten te leverjen mei minder stappen en yn in fraksje fan 'e tiid dy't nedich is yn fergeliking mei ArcGIS, QGIS of oare GIS-ôfbyldingsferwurkingssoftware.

De ferifikaasje-ynterface ynterface. Ofbylden fan 'e kust fan' e stêd Beirut keazen foar it identifisearjen fan de ûntjouwings fan 'e ôfrûne jierren.

Deteksje fan feroaringen yn 'e stêd Beirut

Unbeheinde gebiet fan tapassingen: fan lânbou oant miljeu monitoring.

Ien fan 'e wichtichste doelstellingen dy't it EOS-team fêststeld is om in komplekse feroaring-ferwurkingsproseduere te meitsjen foar fergese opsjes fan data te berikken en maklik foar ûnbetroubere brûkers fan non-GIS-bedriuwen. Mei LandViewer's ferwizing detectie tool kinne gebrûkers rapporteare gebieten dy't op har fjilden skeakele binne troch heil, stoarm of oerstreaming. Yn boskbehear, Deteksje fan feroaringen Yn 'e satellytôfbylding sil it nuttich wêze foar it skatteljen fan ferbaarnde gebieten, nei in boskfeest en it yllegaal logboekjen te erkennen of de ynvaazje fan bosk lannen. Observearje de snelheid en de omfang fan klimaatferoaring (lykas it ranen fan polar iis, loftfersmoarging en wetter, ferlies fan natuerlike habitat fanwegen steedlik ieu it gehiel) is in taak útfierd troch miljeu wittenskippers en oanienwei, en kin no dwaan yn in saak fan minuten. Troch it ûndersyk fan de ferskillen tusken it ferline en it hjoeddeistige gebrûk fan jierren fan satellytgegevens mei LandViewer's wizigings-deteksje, kinne alle dy yndustry ek foar takomstige feroaringen prate.

Haad gebrûk fan gefallen fan it besykjen fan feroaringen: oerstreaming en oerlêst

In ôfbylding is tûzen wurden wurdich, en de fekânsje mooglikheden fan feroaring mei satellytbylden yn LandViewer Se kinne better bewize mei echte libbensbeispiele.

Wâlden dy't noch in tredde fan it gebiet fan 'e wrâld beslute, binne ferdwûn by in alarmrige taryf, benammen troch manlju as aktiviteiten, lykas lânbou, mining, koetsen, logging en ek natuerlike faktoaren lykas wâldfeart. Yn stee fan útfieren massive stúdzjes op lân fan tûzenen bunders bosk, in bosk technikus kin regelmjittich kontrolearje de feiligens fan bosken mei in pear satellytbylden en automatyske feroaring detection basearre op NDVI (plantengroei Index normalisearre Ferskil) .

Hoe wurket it? NDVI is in bekende middel om de sûnens fan fegetaasje te bepalen. Troch dy te fergelykjen satellyt foto fan yntakt bosk, mei it byld waard ferwurven krekt neidat de beammen waarden kappe, LandViewer detect de feroarings en generearje in ferskil ôfbylding markearring de punten fan ûntbosking, brûkers kinne download de resultaten yn .jpg, .png of .tiff-formaat. De boskpannen dy't oerlibje, sille posityf wearden hawwe, wylst de lêzere gebieten negatyf hawwe en sjogge yn reade toanen dy't oanjaan dat der gjin fegetaasje is.

In oar ôfbylding dy't de maatregel fan 'e ûntboske yn Madagaskar tusken 2016 en 2018 sjen lit; Generearre út twa Sentinel-2 satellytbylden

In oar saak fan wiidferspraat gebrûk foar it fekken fan feroaringen soe de evaluaasje fan agraryske oerfallers, dy't fan grut belang is foar boeren en fersekere bedriuwen. Elke kear as de oerstreamingen in swiere toll hawwe op har rispinge, kin de skea goedkart wurde en gemiagd wurde mei help fan NDVI-basearre feroaringserkennings algoritmen.

Resultaten fan 'e Sentinel-2-sêne ferfange detection: de reade en oranje gebieten representearje it oerstreamde diel fan it fjild; De omlizzende fjilden binne grien, wat betsjut dat se de skea foarkommen. Flood of California, febrewaris fan 2017.

Hoe kinne de wizigingsdeteksje yn LandViewer útfiere

Der binne twa manieren om it ark te begjinnen en begjin te finen op ferskillende ferskillen yn multi-temporale satellytbylden: troch te klikken op it rjochts menu-byldkaike "Analyse-ark" of op 'e fergeliking slider, hokker heger is. Op it stuit wurdt de fekânsje fan feroaringen allinich makke yn optyske satellytgegevens (passive); De tafoeging fan algoritme foar aktive ferfangende gegevens is plandearre foar takomstige updates.

Foar mear details, lêze dit gids út it ferifikaasje-ark feroarje fan LandViewer. O begjinne om de lêste mooglikheden te ûndersykjen LandViewer op jo eigen

Leave a comment

Jo e-mailadres wurdt net publisearre.

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.