De krektens fan Google-hichtegegevens testen - Ferrassing!

Google Earth jout tagong ta jo hege gegevens mei in frije Google-heuliger API-kaai. Civil Site Design, nimt foardielen fan dit potensje mei syn nije satellyt nei Surfacefunksjonaliteit. Dizze funksje liedt jo in gebiet en de ôfstân tusken de punten fan it grid te selektearjen, en jout in oerflak mei kurven fan nivo yntegrearre mei de software fan Civil Site Design en in loftbyld.

Lance Maidlow fan ChasmTech LLC boude dit gefal fan gebrûk dat yn 'e publisearre waard TwinGEO tydskrift

Ik wie altyd nijsgjirrich oer de kreftens fan de gegevens fan Google. Der wienen twa mooglik gebrûk fan gefallen dy't ik yn bedoeling hie:

• Konceptuele / foarwerp ûntwerp foar nije subdivisionen.
• Tagong nei de topografy fan 'e basin foar de analyze fan wetteroerwinning mei HEC-RAS 2

Foar evaluaasjedoelen haw ik twa plakken selektearre:

• De site fan 1 wie in heule heule subdivision yn Dunedin, Florida. Hjirfoar haw ik oarspronklik ynladen en ferwurke oer 2 miljoenen liDAR punten fan de webside NOAA.
• De site fan 2 wie in foarstelde kommersjele subdivision yn 'e Lake County, Florida, wêr't wy ûndersiken yn in 100 grid hawwe, en ek detaillearre ûndersiken fan besteande ynfrastruktuer.

De funksje satellyt nei oerflak, produkten oerienkomsten foar de twa testbereallen yn elk minuere as 10 minuten. Trochgrûnen fan Google's gegevens fan data waarden ferrassend genôch by it fergelykje fan LiDAR en gegevensgegevens.

It soe lykwols hielendal brûk wêze as Google de boarne en de datum fan jo hege data jout.

De resultaten binne tige ferlykber, al binne de orizjinele LiDAR punten 8.5 legere fuotten te fergelykjen mei it nivo fan in bekende see. Dizze oanpassing waard taheakke oan de LiDAR-gegevens yn Civil Site-ûntwerp foardat de kontoaren kreëarre waarden, lykas ûndersteande yn 'e detaillearre fergeliking fan de oerflakgegevens tusken de twa boarnen. De gemiddelde hichte fan 1 / 2, 1 / 3 en 2 / 3 binne praktysk identyk. De gewichtde gemiddelde hichte is 3-fuotten heger as dy fan de LiDAR-gegevens. Dit ferskil wurdt oandien oan it feit dat de punten dichter binne yn iepen gebieten yn ferliking mei gebieten dy't troch beammen fersneld binne. De satellytgegevens waarden makke yn in 20 'grid.

Dêrnei is in fisuele ynspeksje fan 'e satellytgegevens presintearre dy't goed befetsje mei de echte betingsten fan it terrein.

Yn dit bepaalde saak moast in knoop pleatst wurde op 'e heuvel fan Google, wat rôverprestaasjes en de algemiene foarm fan kurven binne yn relaasje ta besteande diken en de lokaasjefoarstellings fan de huzen.

Underdiel fan Commercial Zone

Yn it folgjende foarbyld fan kommersjele subdivision waarden de kontoaren ûntstien út in 20 'grid mei satellytgegevens, de rige krommen waarden fan erkenningsgegevens yn in 100' grid krigen.

Lokale kennis is lykwols wichtich omdat de hege data gjin identifisearre datum hat. In depresje waard foltôge en in reservaasje is makke nei't se de gegevens fan Google sammele. Dêrop waard in houtdôn yn it noardeastlik diel fan 'e webside boud, neidat alle hege gegevens sammele binne.

De boarne fan Google's hege gegevens, ferskille neffens jo lokaasje. Hoewol mear ynformaasje oer Google's hege data kin fan guon boarnen wurde krigen, bliuwt it in mystery.

Hoewol dizze analyze net wittenskiplik is, kinne jo oanpasse dat Google-hichtefakken akseptabel binne en kinne beskôge wurde foar it konseptuele ûntwerp fan urbanisaasjes of om in basin-oerflak te generearjen, dy brûkt wurde kin foar float-analyse mei applikaasjes lykas HEC RAS 2.